问题发现
从“成年以后如何自然认识同频朋友”这一问题出发，观察真实社交场景，并通过竞品分析寻找现有社交产品未被满足的需求。
PRODUCT CASE STUDY / 0 → 1
Trfriend
From an idea to a real social product.
从真实社交需求出发，到产品定位、PRD、墨刀原型，再到与技术合伙人协作开发、测试与迭代。这一页记录 Trfriend 从一个想法走向实际产品的过程，以及我作为 Founder & Product Lead 在其中承担的工作。
Product Journey
SOCIAL PRODUCT · 0→1产品定义
明确目标用户、核心场景与产品边界，将“轨迹 × 兴趣”确定为核心连接方式，并梳理 MVP 功能优先级、用户故事与关键业务逻辑。
墨刀原型
使用墨刀完成高保真界面，设计注册、个人资料、轨迹、匹配、聊天与个人中心等核心用户流程，将抽象想法转化为可讨论、可验证的产品方案。
技术协作
与 IT 技术合伙人协作推进产品落地。我负责产品需求、原型、功能逻辑与开发沟通，技术合伙人负责后端及相关技术实现；开发过程中持续处理需求细节、边界场景与实现取舍。
测试与 Bug Tracking
对开发版本进行功能与用户流程测试，记录 Bug 和体验问题，与技术合伙人沟通优先级并持续验收，确保实现结果符合产品预期。
产品迭代
根据实际测试与用户反馈持续调整功能逻辑、交互细节与产品优先级，并围绕核心功能使用、转化与留存建立下一阶段迭代方向。
AI-Assisted Product Workflow
WORKFLOWAI 是我的产品工作工具，而不是技术开发角色的替代。在产品研究、需求拆解、PRD 梳理、边界场景检查、技术方案理解、测试用例整理与 Bug 分析过程中，我使用 ChatGPT、DeepSeek 等工具提高信息处理与验证效率；后端及相关技术实现由技术合伙人负责。产品进入传播阶段后，我也使用 AI 完成宣传视频的创意拆解、脚本辅助与视觉素材生成，用更低成本快速验证产品表达。
ChatGPTDeepSeekcodexPrompt EngineeringProduct ResearchTestinglibtv可灵Gitee
Artifacts
PRODUCT OUTPUTS01
用户问题与机会地图
从“成年后难以自然结识同频朋友”出发，聚焦演唱会、咖啡店、徒步和城市漫游等真实场景，梳理纯友谊社交中的信任、共同话题与持续互动问题。
- 目标用户与核心场景
- 竞品体验及差异化机会
- 轨迹 × 兴趣双重匹配假设
02
核心用户旅程
将产品主路径收敛为“建立资料—记录轨迹—发现匹配—开启对话—形成关系”，减少无目的浏览，并让共同经历成为自然的破冰上下文。
- 手机号注册与兴趣标签
- 轨迹重合度与匹配推荐
- 轨迹重合度测试：可查看你与朋友之间的轨迹重合程度
03
PRD 与验收标准
围绕 MVP 定义功能边界、核心业务规则、异常场景和验收口径，把产品目标转化为可开发、可测试、可复盘的需求。
- 用户故事与功能优先级
- 匹配失效、隐私与举报场景
- 关键状态、埋点与验收清单
04
MVP 原型与验证
使用高保真原型串联资料、轨迹、匹配、消息与个人中心，结合测试与使用反馈验证核心路径，并持续调整信息层级和交互成本。
- 关键页面与交互原型
- 可用性测试与问题分级
- 问题清单、反馈与迭代记录
05
产品宣传与 AI 视频制作
围绕 Trfriend 的产品定位与核心使用场景，设计对外传播内容，并使用 AI 辅助制作产品宣传视频，将产品功能转化为更直观的用户叙事。
- 宣传主题与用户场景拆解
- AI 辅助脚本、分镜与视觉素材生成
- 官网与社交渠道的产品表达
06
测试反馈与迭代闭环
将内测反馈、Bug、功能问题与核心路径观察整理为可跟踪的迭代清单，按影响范围与优先级推进修复、验收和下一版本规划，让每一次反馈都能够回到产品决策中。
- 用户反馈与 Bug 分类跟踪
- 核心流程测试、复测与功能验收
- 转化、留存与下一阶段迭代假设
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